マーケティングの用語、データウェアハウス(DWH)の意味を解説していきます。
データウェアハウスとは
時系列に蓄積されているデータの集まりの中から
それぞれの項目ごとの間に存在する関連性を
分析するシステムを指すマーケティングの用語です。
データウェアハウスを利用することによって
単純な時系列などでの集計では
明らかにすることができなかった関連性などを洗い出し、
新しい情報・データを導き出すことができます。
データウェアハウス(DWH)は時系列に蓄積したデータの関連性を分析するためのシステム
データウェアハウスとはデータを時系列に保管し、
さらにその時系列に保管したデータ同士の中に
関連性などはあるのかどうかを分析するためのシステムです。
時系列にデータを並べただけでは分からない関連性を分析することで
これまでは見いだすことができなかった関連性、
また新しい情報などを見つけ出し、
マーケティングやビジネス戦略の構築に
役立てていくのがデータウェアハウスというシステムです。
データを保管するためのシステムには
データベースがありますが、
データウェアハウスはデータベースとは異なるシステムです。
データウェアハウス(DWH)と一般的なデータベース
データウェアハウスもデータベースも
膨大なデータを保管するためのシステムという点では共通しています。
しかし、データウェアハウスとデータベースは
利用する目的も異なっていて、別のものになります。
データウェアハウスと一般的なデータベース：一般的なデータベースの特徴
一般的なデータベースは、
マーケティングや何かしらのプロジェクトなど
企業活動(ビジネス)において現在進行形のデータを格納し、
必要に応じて即座に取り出せるようにするためのシステムです。
つまり、一般的なデータベースで必要になるのは
現在のビジネスにおいて利用されてるデータのみなので、
必要のなくなった古いデータに関しては
容量・処理速度の品質を保つためにも
一定期間経過後に削除されていきます。
ビジネスにおける業務を円滑に進めていくことが
一般的なデータベースにおける目的になるのです。
データウェアハウスと一般的なデータベース：データウェアハウスの特徴
データウェアハウスの大きな特徴として、
「時系列に保管する」という特徴があります。
そのため、データウェアハウスの場合、
一般的なデータベースが現在進行形で利用されるデータを
格納するためのシステムであるのに対し、
現在は使わない、過去の膨大なデータを
時系列に保管していくのがデータウェアハウスとなります。
さらに、時系列に保管されているデータについて
その関連性を分析することによって
新しい情報・データを見いだしていくことができます。
データウェアハウスの4つの定義
データウェアハウスのシステムは
4つの定義を満たしている必要があります。
つまり、次の4つの定義を満たすことによって
データウェアハウスと呼ぶことができるシステムになるのです。
データウェアハウスの定義1：内容別に保管する
データウェアハウスでは目的別にデータを保管するのではなく、
データの内容別に保管することになります。
たとえば、目的別に保管するというのは
利用者のニーズに合わせて書籍を陳列する本屋・書店であり、
図書館の場合には、純粋に書籍の内容で分類を行います。
データウェアハウスはこの書籍の例で言う、
後者の図書館になるのです。
データウェアハウスの定義2：企業全体のデータを統合する
データウェアハウスには企業全体の様々なデータが集まります。
そのため、部署によってデータに付いているラベルが異なっている場合があり、
データが統合されていない可能性が出てきます。
たとえば、取引先の会社に関するデータが
部署によっては「顧客」、他の部署では「取引先」など、
異なっていては別のデータとして保管されてしまいます。
企業全体のデータが統一されていることが
データウェアハウスの条件となります。
データウェアハウスの定義3：データが時系列である
データウェアハウスは過去のデータ、ということが
重要なポイントのひとつになります。
そのため、現在のデータの状況だけでなく、
過去の履歴が記録されていて
それを時系列に見ることができるのもデータウェアハウスの
重要な定義のひとつとなります。
データウェアハウスの定義4：データが消去されないこと
データウェアハウスは過去の膨大なデータを保管することで
その後の業務に活かしていくことが目的になります。
そのため、原則的にデータを消去したり、、
上書きして更新する必要がありません。
データ容量や使用頻度にもよりますが、
基本的にデータウェアハウスのデータは削除せずに
膨大なデータを保管していくことになります。
まとめ：データウェアハウス(DWH)
ビッグデータを扱うことがあたり前になった現在では
企業における膨大な情報を蓄積し、
分析することができるデータウェアハウスを
設計・構築することで、
過去の膨大なデータを利用できるようにすることが需要になります。
単にデータを引き出しやすい保管場所としての
データベースの他にも、
データウェアハウスが企業にとって
重要なシステムとなってくるのです。
以上が、マーケティングの用語、データウェアハウス(DWH)の意味になります。
ぜひ、参考にしてください。
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